Unsere Mission

Mission von LogicNowAI

Wir bauen Systeme, die erklärbare Entscheidungen ermöglichen, komplexe Abläufe vereinfachen und Unternehmen dabei unterstützen, Klarheit, Zuverlässigkeit und Effizienz in jeden Prozess zu bringen.

Transparente Entscheidungslogik

Jede Entscheidung wird nachvollziehbar dokumentiert – mit klaren Regeln, Datenpfaden und Begründungen für maximale Transparenz.

Automatisierung mit Verantwortung

LogicNowAI ermöglicht Automatisierung ohne schwer nachvollziehbare Effekte, damit Teams die Kontrolle über Abläufe behalten.

Skalierbare, sichere Prozesse

Die Plattform lässt sich an unterschiedliche Teams, Datenflüsse und Anwendungsbereiche anpassen und unterstützt strukturierte Weiterentwicklung.

Unser Team

Die Menschen hinter LogicNowAI

Unser Kernteam vereint technische Exzellenz, Produktvision und die Leidenschaft, erklärbare KI zu einer zuverlässigen Grundlage moderner Unternehmensprozesse zu machen.

Teammitglied

Liora Fenwick

Chief Logic Architect

Verantwortlich für die Struktur der Entscheidungsmodelle und die Entwicklung neuer Logikmethoden, die Transparenz und Präzision kombinieren.

Teammitglied

Arden Kole

Head of Explainability

Spezialisiert auf nachvollziehbare KI und Verfahren, die sicherstellen, dass jedes Systemverhalten für Fachnutzer verständlich bleibt.

Teammitglied

Seren Vale

Process Intelligence Lead

Baut Brücken zwischen realen Geschäftsabläufen und KI-gestützten Entscheidungsstrukturen, um robuste, skalierbare Workflows zu ermöglichen.

LogicNowAI

Die Entstehung von LogicNowAI

LogicNowAI ist aus der Beobachtung entstanden, dass viele Organisationen bereits Daten und Algorithmen einsetzen, aber ihre Entscheidungslogik oft verteilt in Tabellen, Dokumenten und individuellen Routinen verborgen bleibt. Ziel war es, diesen stillen „Entscheidungs-Kern“ sichtbar, strukturiert und nachvollziehbar zu machen.

Die ersten Prototypen entstanden in Projekten, in denen Fachabteilungen ihre Regeln, Ausnahmen und Sonderfälle präzise formulieren mussten – unter Zeitdruck und mit wechselnden Rahmenbedingungen.

Aus diesen frühen Einsätzen entwickelte sich ein zentrales Muster: Entscheidungen sollten nicht nur automatisiert, sondern so modelliert werden, dass sie von Teams aus Fachbereich, IT und Datenanalyse gemeinsam verstanden und gepflegt werden können.

Schritt für Schritt entstanden darauf aufbauend die Kernmodule von LogicNowAI: ein Entscheidungs-Engine, Werkzeuge für visuelle Workflows, Komponenten für Erklärbarkeit sowie Integrationspfade zu bestehenden Systemen. Jeder Baustein wurde so gestaltet, dass er sich in bestehende Landschaften einfügt, anstatt sie zu ersetzen.

Heute wird LogicNowAI genutzt, um komplexe Abläufe in klar definierte Logik zu übersetzen – von der ersten Regel bis zu verzweigten Entscheidungsbäumen mit vielen Beteiligten. Die Plattform wird kontinuierlich weiterentwickelt, basierend auf konkretem Feedback aus realen Anwendungsfällen.

Team arbeitet an Architekturdiagrammen für Entscheidungslogik und KI-Systeme
AI Governance

Prinzipien der AI-Governance bei LogicNowAI

Damit automatisierte Entscheidungen zuverlässig, nachvollziehbar und verantwortungsvoll bleiben, folgt LogicNowAI klaren Governance-Prinzipien. Sie schaffen Struktur für Regelwerke, Zuständigkeiten und den Umgang mit Veränderungen im laufenden Betrieb.

Transparente Entscheidungslogik

Transparenz
Jede Entscheidung basiert auf nachvollziehbaren Regeln, Datenquellen und Schwellenwerten. Fach- und Technikteams können sehen, welche Bedingungen erfüllt wurden und warum ein bestimmtes Ergebnis zustande kam. So bleiben Entscheidungen erklärbar – gegenüber Teams, Management und Audit.

Klare Verantwortlichkeiten

Verantwortung
Fachliche Logik und technische Umsetzung sind sauber getrennt: Fachbereiche steuern Inhalte, Regeln und Ausnahmen, technische Teams kümmern sich um Stabilität, Sicherheit und Integration. Dadurch ist jederzeit ersichtlich, wer welche Teile der Entscheidungslogik betreut.

Kontrollierte Zugriffe und Änderungen

Kontrolle
Zugriffsrechte, Freigaben und Änderungen an Regeln folgen definierten Prozessen. Rollenkonzepte legen fest, wer Logik anpassen darf, wer nur lesen kann und wann zusätzliche Freigaben nötig sind. Jede Änderung wird protokolliert, damit sich Entwicklungen im Regelwerk lückenlos nachverfolgen lassen.

Laufende Überwachung und Überprüfung

Review
Die Wirkung der Logik wird im Betrieb kontinuierlich beobachtet: Auffällige Fälle, häufige Ausnahmen oder neue Muster fließen in strukturierte Reviews ein. Auf dieser Basis werden Regeln regelmäßig aktualisiert, vereinfacht oder ergänzt – ohne die Nachvollziehbarkeit zu verlieren.
Karriere

Aktuelle Stellenangebote

LogicNowAI erweitert das Team um Spezialistinnen und Spezialisten, die komplexe Abläufe, modellierbare Logiken und moderne Systemarchitekturen spannend finden. Die offenen Rollen zeigen unterschiedliche Schwerpunkte und Tätigkeitsfelder.

Systemmodellierer
Gestaltung strukturierter Modelllogiken für Abläufe, Prüfschritte und Entscheidungspfade. Zusammenarbeit mit Teams aus Produkt, Analyse und Architektur, um verständliche, wiederholbare Regeln zu definieren und zu dokumentieren.
Workflow-Analyst:in
Analyse bestehender Prozesse, Strukturierung von Arbeitsschritten und Entwicklung klarer, nachvollziehbarer Abläufe. Modellierung von Varianten, Übergängen und logischen Bedingungen für unterschiedliche Szenarien.
Datenfluss & Integration
Modellierung von Schnittstellen zwischen Systemen, Aufbau robuster Datenflüsse, Strukturierung von Übergaben und Zustandslogiken sowie Umsetzung wiederholbarer Integrationspfade für unterschiedliche Teams.
QS Logik/Regeln
Prüfung von Modellen, Übergaben und Entscheidungspunkten. Dokumentation von Abweichungen, Bewertung struktureller Varianten und enge Zusammenarbeit mit Teams zur Weiterentwicklung von Logikbausteinen.